mst测定

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什么是t检验

mst测定

什么是t检验？T检验过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在差异。可以分为三种，分别是单样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验。独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。

t指的是T检验，亦称student t检验（Students t test），主要用于样本含量较小（例如n30），总体标准差σ未知的正态分布资料 P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。

T检验，亦称student t检验（Students t test），主要用于样本含量较小（例如n30），总体标准差σ未知的正态分布资料。 T检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。

试验涉及的内容不同，最小样本量的要求不同。一般最小样本量应不少于10个。仅供参考，呵呵。。

答案是：两个都要看。先看Levenes Test for Equality of Variances，如果方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。

T检验的前提是服从正态分布，跟下面所说一样，大样本是可以的，一般大于30就算大样本。补充：一般来说，如果两列数据每列数字的个数超过30个，可以默认其均值服从正态分布，直接用t配对检验。

t检验一般适用于样本量在30个以下的检验，但是你这个样本量也太小了，各5个，最好的还是用非参数检验。

理论上你只有三个样本，也不符合方差分析的样本量，起码要有30个样本数据才可比较不过硬是要比较的话，也是用方差分析，采用t检验就是比较时就是容易犯两类错误的，正确的应该是采用方差分析。

误差方差等同性的莱文检验表显著性0.335大于0.05，因此认为各组样本来自的总体的方差相等。

t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。

已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。t检验主要用于样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。

选用的检验方法必须符合其适用条件（注意：t检验的前提：来自正态分布总体随机样本均数比较时，要求俩总体方差相等，即具有方差齐性）。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。

t检验的适用条件如下：(1)已知一个总体均数。(2)可得到一个样本均数及该样本标准差。(3)样本来自正态或近似正态总体。

t检验的适用条件是：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。

t检验的适用条件：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。

t检验的适用条件如下：(1)已知一个总体均数。(2)可得到一个样本均数及该样本标准差。(3)样本来自正态或近似正态总体。双总体检验双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。

T检验的条件：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。T检验的样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。

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